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Eficiencia · Productividad · Crecimiento · Tecnología aplicada

Tu negocio puede rendir más.

Optimizamos procesos y desarrollamos soluciones para reducir costos, mejorar decisiones y convertir eficiencia en crecimiento.

Mapa de oportunidad Proceso operacional crítico
Prioridad visible
01Entenderproceso y resultado
02Cuantificarcosto, riesgo, tiempo
03Priorizarimpacto y viabilidad
TIEMPOTrabajo manual recurrente
TRAZABILIDADInformación dispersa
CRECIMIENTOProceso que no escala
Siguiente decisión

Mejorar el proceso, integrar, automatizar, construir BI o software, o aplicar IA.

La tecnología es el medio.
El rendimiento es el objetivo.

No partimos por una herramienta. Partimos por el proceso, su impacto y el resultado que necesita el negocio. Luego definimos si conviene optimizar, integrar, automatizar, construir BI o software, o aplicar IA.

01 — Capacidades

Capacidades para mejorar cómo opera y crece tu negocio.

Combinamos consultoría, datos, automatización y desarrollo para resolver cada oportunidad con la tecnología adecuada.

01

Diagnóstico & Consultoría

Diagnóstico de datos y procesos, definición de arquitectura, acompañamiento técnico y gobierno de la información. Ayudamos a decidir qué construir antes de escribir una línea de código.

02

Optimización & Automatización de Procesos

Workflows en n8n, Make, Power Automate y Python que liberan horas reales de los equipos. Menos copiar-pegar, más análisis.

03

Ingeniería de Datos & Integración

Pipelines, ETL/ELT, APIs e integración entre sistemas. Modelado y gobierno con buenas prácticas. La capa donde los datos dejan de perderse entre Excel, ERPs y ventas.

04

Business Intelligence & Analítica

Todo el ciclo de BI: desde el descubrimiento y modelado de datos hasta indicadores que cambian decisiones. Auditoría de fuentes, capa semántica y dashboards en Power BI, Tableau y Looker Studio.

05

Plataformas & Sistemas a Medida

Sistemas de gestión (contabilidad, control de gestión, gestión documental), plataformas operacionales, aplicaciones full-stack (React, Next.js, Node, FastAPI) y PWAs para captura en terreno.

06

Inteligencia Artificial Aplicada

Modelos predictivos, clasificación, scoring, NLP y asistentes basados en LLMs (Azure OpenAI). IA que resuelve un problema concreto, no demos.

02 — Experiencia sectorial

Experiencia para entender contextos distintos.

La trayectoria profesional que respalda a DATA IMPACT abarca industrias con reglas, datos y desafíos operacionales diferentes. Ese conocimiento acelera el diagnóstico sin limitar la solución a un solo sector.

01 / Healthcare

Salud & Farmacéutica

Soluciones analíticas para laboratorios, clínicas y áreas de medical affairs.

02 / Education

Educación Superior

Reportería ejecutiva y tableros para escuelas de negocios y universidades.

03 / Finance

Servicios Financieros

Automatización de reportería comercial y análisis de cartera.

04 / Retail

Retail

Análisis de ventas, catálogos y operación de tiendas.

05 / Construction

Construcción & Terreno

Plataformas para control de faenas, logística y reportería gerencial desde el campo.

06 / Public Sector

Sector Público

Soluciones para organismos del Estado a través de Mercado Público.

07 / Services

Servicios Profesionales

BI y automatización para empresas de servicios y corporativos.

+ siguiente

¿Tu industria?

Si tu sector no está arriba pero el problema es reconocible, probablemente podamos ayudar. Hablemos.

03 — Experiencia aplicada

Problemas reales, soluciones que llegaron a operación.

Una selección de proyectos desarrollados a lo largo de la trayectoria profesional que respalda a DATA IMPACT. Presentamos el desafío, la solución y el resultado sin identificar a las organizaciones.

Salud & Farmacéutica CASE·001
DESAFÍOClasificación manual de miles de interacciones comerciales mensuales, sin trazabilidad ni consistencia entre equipos.
SOLUCIÓNProducto analítico de IA con clasificación automatizada, pipeline de NLP y dashboard operacional integrado.
RESULTADOSolución adoptada como producto comercial recurrente, con renovaciones anuales y expansión de alcance.
Educación Superior CASE·002
DESAFÍOReportería dispersa entre múltiples fuentes; cada área armaba sus propios números y rara vez coincidían.
SOLUCIÓNEcosistema BI ejecutivo consolidado con capa semántica única y tableros específicos por comité.
RESULTADOReportería a comité directivo con datos unificados, sustituyendo tres informes paralelos.
Servicios Financieros CASE·003
DESAFÍOReportes comerciales armados manualmente cada cierre, con retrasos y errores recurrentes en conciliaciones.
SOLUCIÓNAutomatización end-to-end con Python + Power BI, incluyendo validaciones y reenvío automático por segmento.
RESULTADOAhorro significativo de horas mensuales de analista, reinvertidas en análisis comercial.
Construcción & Terreno CASE·004
DESAFÍOProcesos de control de obra dispersos entre Excel, papel y Drive. Sin visibilidad gerencial en tiempo real.
SOLUCIÓNPlataforma web/móvil full-stack con captura en terreno (PWA), dashboard gerencial e integración contable.
RESULTADOOperación centralizada en una sola vista gerencial, con trazabilidad desde faena hasta contabilidad.
Corporativo / Legal CASE·005
DESAFÍOConsulta manual de documentos internos extensos, con tiempos de búsqueda que dilataban decisiones.
SOLUCIÓNAsistente IA de búsqueda semántica sobre documentos con Azure OpenAI + Cognitive Search.
RESULTADORespuestas en español con referencias precisas al documento fuente, verificables por el equipo legal.
Retail / Catálogos CASE·006
DESAFÍOMapeo manual de descripciones comerciales contra catálogo interno, a escala de miles de SKUs por mes.
SOLUCIÓNMotor de búsqueda semántica con embeddings vectoriales y flujo de revisión humana por excepción.
RESULTADOMás de 85% de match automático en catálogos de 10.000+ productos, con revisión focalizada.

04 — Método de trabajo

Del problema a una mejora que se puede medir.

Cuatro etapas con entregables claros. Entramos por el problema, definimos el resultado esperado y construimos una solución que el equipo pueda adoptar.

Escuchar

Entender el problema

Entender el problema real antes que la herramienta. A veces la mejor solución no es código.

Diseñar

Arquitectura y plan

Arquitectura técnica clara, criterios de éxito medibles, plan por fases.

Construir

Entregables iterativos

Iteraciones cortas con entregables funcionales. Stack elegido según el problema, no según la moda.

Acompañar

Adopción y gobierno

Adopción, soporte post-implementación y gobierno. Que la solución efectivamente se use.

El valor no está en dominar herramientas, sino en el criterio para elegir la correcta.

05 — Asesorías & Consultoría

Tres formas de trabajar juntos.

No todo proyecto necesita construcción. A veces lo que se necesita es criterio técnico senior, en la dosis justa.

◆ puntual

Diagnóstico puntual

Revisión de datos, procesos o arquitectura con entregable ejecutivo y alcance cerrado.

Alcance y valor definidos tras la conversación inicial.
Ideal para “no sabemos por dónde empezar”.
◆ continuo

Acompañamiento continuo

Rol de consultor técnico a tiempo parcial. Revisiones recurrentes, apoyo en decisiones y gobierno.

Modalidad mensual según dedicación y necesidades.
Ideal para equipos internos que necesitan criterio senior sin sumar head-count.
◆ integral

Apoyo integral por proyecto

Desde el diagnóstico hasta la puesta en producción. Un solo responsable, end-to-end.

Propuesta por fases con entregables y criterios de éxito.
Ideal cuando hace falta que algo llegue en producción, no solo que se diseñe.

06 — Blog & Recursos

Notas técnicas, sin humo.

Escribimos sobre lo que vemos todos los días — criterios de decisión, errores comunes, y por qué a veces lo simple gana.

Cuándo IA sí y cuándo IA no: criterios para no gastar en el modelo equivocado.

Un árbol de decisión sencillo: si tu problema cabe en una planilla bien pensada, empieza ahí. Por qué empezar por IA es casi siempre un error caro.

Leer más →

Por qué tu dashboard no se usa (y qué hacer al respecto).

Dashboards preciosos que nadie abre. Un chequeo de cinco puntos que predice, antes de construir, si el tablero va a vivir o morir.

Leer más →

De Excel a plataforma: cuándo vale la pena dar el salto.

Excel es increíblemente poderoso. Hasta que deja de serlo. Las cinco señales que indican que llegó el momento de construir un sistema real.

Leer más →

07 — Fundador

Experiencia para entender el problema antes de construir la solución.

Nicolás González Rojas, fundador de DATA IMPACT
Nicolás González Rojas Magíster en Data Science

Fundador y consultor principal de DATA IMPACT

Más de 13 años de trayectoria profesional en la intersección entre negocio, procesos y tecnología. Ha diseñado e implementado soluciones para organizaciones de salud, educación, servicios financieros, retail, construcción, sector público y servicios profesionales.

Su especialización es identificar problemas y oportunidades de negocio, comprender su impacto y traducirlos en valor medible para las compañías.

En DATA IMPACT participa directamente en el diagnóstico, diseño y seguimiento de cada proyecto.

“Antes de definir una tecnología, busco entender qué está frenando el rendimiento del negocio.”
+13 añosTrayectoria profesional
De diagnóstico a implementaciónAlcance integral
Participación directaEn cada proyecto
Ver trayectoria en LinkedIn

08 — Calculadora

¿Cuánto cuesta mantener un proceso manual?

Estima el tiempo y costo de sostener una tarea recurrente sin cambios. Ajusta las variables.

HORAS AL MES
96 h
COSTO ANUAL
$20.7M
COSTO PROYECTADO A 3 AÑOS
$66,9M
Evaluar este proceso

Estimación referencial basada en los valores ingresados. No representa ahorro garantizado.

09 — Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos antes de empezar.

¿Trabajan con licitaciones de Mercado Público?
Sí. Estamos inscritos en el Registro de Proveedores de ChileCompra. Preparamos propuestas técnicas, económicas y documentación exigida por las bases.
¿Cuánto demora implementar una solución?
Depende del alcance, la disponibilidad de información, las integraciones y los requisitos de seguridad. Después de la conversación inicial proponemos fases, entregables y un plazo realista. Cuando es posible, comenzamos con una versión acotada para validar valor antes de ampliar.
¿Usan cloud, on-prem o ambos?
Ambos. La mayoría de proyectos nuevos van a Azure, Snowflake o BigQuery, pero mantenemos y migramos implementaciones on-prem cuando el contexto lo requiere (regulatorio, operacional o de costos).
¿Se hacen cargo del hosting y la operación post-entrega?
Sí, como servicio opcional. Ofrecemos soporte y monitoreo por SLA mensual, o podemos traspasar la operación al equipo interno con documentación y capacitación.
¿Trabajan bajo contrato fijo o time & materials?
Depende del alcance. Proyectos definidos van a precio cerrado por fases. Acompañamientos continuos y consultoría funcionan en bloques mensuales de horas o días.
¿Qué pasa con la propiedad del código y los datos?
Todo el código desarrollado a medida queda de propiedad del cliente. Los datos nunca salen de sus ambientes sin autorización explícita. Firmamos NDA al inicio de cada proyecto.
¿Cuándo conviene IA y cuándo no?
IA conviene cuando el problema es de escala, ambigüedad lingüística o patrones no-obvios. Para reglas claras, cálculos determinísticos o reportería estructurada, una solución tradicional suele ser más barata, rápida y confiable.

10 — Contacto

Conversemos sobre dónde tu negocio puede rendir más.

Cuéntanos qué proceso consume tiempo, genera errores, limita la trazabilidad o frena el crecimiento. No necesitas llegar con la solución.

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Bloques de 30 min · zona horaria CL
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